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典的監督和無監督機器學習演算法以及深度學習演算法。是一個非常完整的機器學習平台根據使用者的專業程度提供不同的可用性選項。它專為企業透過機器學習創造價值而設計是創建和實施機器學習模型最靈活最快的選項之一。碼使用。



使用其他程式語言的機器學習模型甚至使用無需程式碼或 墨西哥 電話號碼 編寫少量程式碼。此外該工具環境鼓勵協作工作易於集成並允許使用者輕鬆建立訓練和追蹤機器學習和深度學習模型。機器學習與或等其他框架集成因此在這些框架中開發的模型可以導入到中而無需修改程式。






碼。學習因其簡單性和多種使用可能性而成為最受歡迎的機器學習套件。它支援最常見的機器學習演算法例如決策樹線性迴歸隨機森林最近鄰支援向量機和隨機梯度下降。提供模型分析工具包括混淆矩陣來評估每個模型的性能。是開始進入機器學習領域並開始處理。